하이브리드 검색

하이브리드 검색은 전문 검색과 벡터 검색을 하나의 요청으로 실행합니다. 벡터 부분에는 관리형 시맨틱 검색 워크플로를 사용하거나 벡터 필드를 직접 설정할 수 있습니다. 어느 방식이든 키워드 매칭과 유사도 검색을 결합한 하나의 순위 목록을 반환합니다.

Elastic Stack에서 하이브리드 검색을 사용하는 권장 방법은 semantic_text 워크플로입니다. 단계별 안내는 실습 튜토리얼을 참고하세요.

하이브리드 검색은 역수 순위 융합(RRF) 알고리즘으로 구현하는 것을 권장합니다. 이 방식은 전문 검색과 벡터 검색 쿼리의 순위를 병합하고, 어느 한쪽에서 높은 점수를 받은 문서에 더 큰 가중치를 부여합니다. 최종 목록은 정확한 키워드 매칭과 유사도 기반 매칭의 균형을 맞춥니다.