Cloud vs Serverless 비교

이 가이드는 Elastic Cloud Hosted 배포와 Elastic Cloud Serverless 프로젝트를 비교하며, 프로젝트 유형별 주요 기능과 역량을 짚어봅니다. 각 배포 옵션에서 무엇을 사용할 수 있는지 파악하거나 플랫폼 간 마이그레이션을 계획할 때 이 정보를 활용하세요.

Elastic Cloud Serverless는 Elastic Cloud Hosted와 비교해 Elastic Stack 운영에 근본적으로 다른 접근 방식을 취합니다.

Serverless에서 Elastic이 자동으로 관리하는 항목은 다음과 같습니다.

• 클러스터 확장 및 최적화
• 노드 관리 및 할당
• 샤드 분배 및 복제
• 리소스 사용률 및 모니터링
• 고가용성 및 재해 복구 전략

이 표는 Elastic Cloud Hosted 배포와 Serverless 프로젝트의 핵심 ID, 액세스, 플랫폼 역량을 비교합니다.

이 표는 Elastic Cloud Hosted 배포와 Serverless 프로젝트의 Elasticsearch 역량을 비교합니다.

¹ Serverless에서 Elastic은 인덱싱된 데이터를 로컬 복제본이 아닌 오브젝트 스토어에 저장해 데이터 내구성을 보장합니다. 쓰기는 200ms 단위로 묶여 처리되며, 이를 통해 내구성을 확보하면서 성능과 비용을 최적화합니다. 그 결과 단일 문서 인덱싱은 Elastic Cloud Hosted보다 느리게 느껴질 수 있습니다. 다만 이 설계 덕분에 Serverless는 장애 허용을 위해 클러스터 내 복제에 의존하지 않고도 높은 인덱싱 부하에 더 확장성 있고 견고하게 대응합니다. 기본 쓰기 지연 시간이 높기 때문에 Serverless 인덱싱은 동시 인덱싱 클라이언트 수를 늘려 확장할 수 있습니다.

이 표는 Elastic Cloud Hosted 배포와 Observability Complete Serverless 프로젝트의 Observability 역량을 비교합니다. Observability Logs Essentials Serverless 프로젝트에 대한 자세한 내용은 Observability 기능 티어를 참고하세요.

이 표는 Elastic Cloud Hosted 배포와 Serverless 프로젝트의 Security 역량을 비교합니다.

Elasticsearch는 샤딩을 사용해 인덱스의 데이터를 클러스터 전체에 분산하며, 이를 통해 늘어나는 데이터 볼륨과 부하를 감당합니다. Elastic Cloud Serverless에서는 샤딩이 완전히 관리되며 필요에 맞게 자동으로 조정됩니다.

다음 모범 사례는 시간이 지나며 데이터와 함께 확장되는 인덱싱 및 데이터 수명 주기 전략을 세우는 데 도움이 됩니다.

• 매우 작거나 비어 있는 인덱스를 다수 만드는 것은 가능한 한 피하세요. 각 인덱스는 프로젝트 내에서 리소스 비용을 발생시키며 서비스는 이를 수용하기 위해 용량을 확장해야 합니다. 설계가 이런 패턴을 따르고 있다면 데이터를 더 적은 수의 인덱스로 정리하는 방안을 고려하세요.
• 각 인덱스가 수 테라바이트까지 커지는 설계는 피하세요. 성능상 절충이 발생할 수 있습니다. 별칭이나 명명 패턴으로 조회할 수 있는 여러 개의 작은 인덱스를 만드는 방안을 고려하세요.
• 적절한 경우 단일 인덱스 대신 데이터 스트림을 사용하고, 데이터 스트림 수명 주기를 활용해 데이터 보존을 관리하세요. 데이터 스트림에 날짜 기반 명명 패턴을 사용하지 말고, 수명 주기가 데이터를 자동으로 만료시키도록 하세요.

Elastic Cloud Serverless 프로젝트와 조직에는 다음 제한이 적용됩니다.

이 제한은 조정 가능하며 요청을 통해 상향할 수 있습니다. 제한 상향을 요청하려면 지원 케이스를 열고 원하는 새 값과 사용 사례에 대한 간단한 설명을 함께 제출하세요. 사용 사례와 목표 결과에 대해 충분한 정보를 제공하면 Elastic이 워크로드에 가장 적합한 방안을 추천할 수 있습니다.

Elastic Cloud Serverless에서는 Elastic이 기반 인프라를 관리하므로 Elasticsearch API 중 일부에만 접근할 수 있습니다. 이러한 제약은 클러스터 안정성, 가용성, 데이터 무결성을 유지해 Serverless 프로젝트의 신뢰성 있는 운영을 보장합니다.

다음 Elasticsearch API는 Elastic Cloud Serverless에서 제공되지 않습니다.

인프라 작업

• 모든 _nodes/* 작업
• 모든 _cluster/* 작업
• /_cat/indices, /_cat/aliases 같은 인덱스 관련 작업을 제외한 대부분의 _cat/* 작업

스토리지 및 백업

• 모든 _snapshot/* 작업
• 리포지토리 관리 작업

인덱스 관리

• indices/close 작업
• indices/open 작업
• 복구 및 통계 작업
• 강제 병합 작업

사용할 수 없는 API를 호출하면 다음 오류가 반환됩니다.

{
 "error": {
   "root_cause": [
     {
       "type": "api_not_available_exception",
       "reason": "Request for uri [/<API_ENDPOINT>] with method [<METHOD>] exists but is not available when running in serverless mode"
     }
   ],
   "status": 410
 }
}
		

Serverless는 버전이 없으며 지속적으로 업데이트됩니다. GET / 루트 API는 요청 시점의 다음 목표 Elasticsearch 릴리스 버전을 항상 반환합니다. 이 값은 클라이언트 호환성 용도로만 존재하며 프로젝트에서 어떤 기능을 사용할 수 있는지를 나타내지 않습니다. 버전 번호에 의존하는 대신 build_flavor: serverless를 사용해 Serverless 프로젝트를 다루고 있는지 확인하세요.

Elastic Cloud Serverless 프로젝트에서 사용자가 설정할 수 있는 구성은 일부 인덱스 수준 설정으로 제한되며, 클러스터 수준과 노드 수준 설정은 안정성, 가용성, 성능, 데이터 무결성 유지를 위해 Elastic이 관리합니다. 이러한 제약은 Serverless 프로젝트의 신뢰성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

사용 가능한 설정

인덱스 수준 설정: 문서가 처리, 저장, 검색되는 방식을 제어하는 설정은 최종 사용자가 사용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 분석 구성
• 매핑 매개변수
• 검색/쿼리 설정
• refresh_interval 같은 인덱싱 설정

일부 설정은 Serverless에서 기본값이나 값 제약이 다를 수 있습니다. 이 정보는 설정 레퍼런스에 문서화되어 있습니다.

관리형 설정

인프라 관련 설정: 클러스터 리소스나 데이터 분산에 영향을 주는 설정은 최종 사용자가 사용할 수 없습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 노드 구성
• 클러스터 토폴로지
• 샤드 할당
• 리소스 관리

사용할 수 없는 인덱스 설정을 사용하려고 하면 다음 오류가 반환됩니다.

{
    "error": {
        "root_cause": [
            {
                "type": "illegal_argument_exception",
                "reason": "Settings [xyz] are not available when running in serverless mode"
            }
        ],
        "type": "illegal_argument_exception",
        "reason": "Settings [xyz] are not available when running in serverless mode"
    },
    "status": 400
}
		

• Elastic Cloud Serverless 로드맵: Serverless 플랫폼의 예정 기능과 개발 계획을 확인하세요
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