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Elasticsearch로 검색을 처음 시작하시나요? 첫 배포를 설정하고, 검색 목표를 구체화하고, 데이터를 추가하면서 검색 환경을 구축해 보세요. 이러한 핵심 검색 기능은 배포 유형, 솔루션, 프로젝트 유형과 관계없이 모두 사용할 수 있습니다.

참고

Elastic Stack 또는 Elasticsearch 제품에 대한 소개가 필요하다면 Elastic 기본 개념 또는 Elasticsearch 데이터 저장소를 참고하세요.

에이전트 스킬 사용 가능

이 주제에 대해 AI 에이전트를 돕는 스킬을 사용할 수 있습니다.

이 스킬은 검색 개념을 단계별로 안내하고 실제 동작하는 검색 사용 사례를 만드는 데 도움을 줍니다.

Elastic의 에이전트 스킬에 대해 자세히 알아보기

  1. 배포 유형 선택

    Elastic은 여러 가지 자체 관리형 및 Elastic 관리형 옵션을 제공합니다. 간편하고 빠르게 시작하려면 Elastic Cloud Serverless를 사용해 보세요.

    서버리스 프로젝트 만들기

    서버리스 프로젝트를 만드는 방법은 두 가지입니다.

    • 신규 사용자라면 14일 무료 체험판에 가입해 서버리스 프로젝트를 만들 수 있습니다. Elastic Cloud 체험판에 대한 자세한 내용은 체험판 기능을 확인하세요.
    • 기존 고객이라면 Elastic Cloud에 로그인하세요. 홈 페이지에서 서버리스 프로젝트를 만드는 새로운 옵션을 볼 수 있습니다. 프로젝트를 만들려면 admin 사전 정의 역할 또는 이에 상응하는 사용자 지정 역할이 필요합니다. 사용자 역할 및 권한을 참고하세요.
    참고

    조직에서 방화벽, 프록시 또는 보안 웹 게이트웨이로 브라우저의 아웃바운드 트래픽을 제한하는 경우, 사용자가 kibana.estccdn.com과 cloud.elastic.co에 접근할 수 있는지 확인하세요. 이 도메인이 차단되면 서버리스 프로젝트에서 Kibana가 빈 페이지로 로드될 수 있습니다. 자세한 내용은 브라우저 접근 요구 사항을 참고하세요.

    참고

    Elastic Cloud 조직에는 서버리스 프로젝트 500개라는 조정 가능한 한도가 있습니다. 이 한도에 도달하면 추가 프로젝트를 만들 때 오류가 발생합니다. 한도 상향을 요청하려면 Elastic 지원팀에 문의하세요.

    어떤 프로젝트 유형을 선택할지 확실하지 않다면 Elasticsearch 프로젝트 유형을 선택하세요. 이 프로젝트 유형은 핵심 Elasticsearch 검색 기능과 함께 검색 기반 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있도록 돕는 추가 UI 도구를 제공합니다.

    프로젝트가 생성되면 다음 단계로 넘어가 인덱스를 만들고, 데이터를 추가하고, 검색을 수행할 준비가 된 것입니다.

    또는 Docker에서 로컬 개발 환경 설치를 진행할 수도 있습니다.

    curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh

    자세한 내용은 전체 배포 유형 목록을 확인하세요.

  2. (선택) 퀵스타트 사용해 보기

    일반적인 검색 시나리오를 단계별로 안내하는 튜토리얼로 Elasticsearch를 직접 경험해 보세요.

  3. 검색 목표 정의

    사용 사례에 따라 전문 검색, 시맨틱 검색 등 여러 검색 방식을 선택할 수 있습니다. 각 방식은 데이터를 저장하고 쿼리하는 옵션에 영향을 줍니다.

    어떤 방식이 목표에 맞는지 확실하지 않다면 샘플 데이터로 직접 시도해 볼 수 있습니다. 예를 들어 시맨틱 검색 퀵스타트가 있습니다.

    데이터를 먼저 수집한 뒤 필요에 따라 변환하거나 재인덱싱하려면 다음 단계로 건너뛰세요.

  4. 데이터 수집

    목표에 벡터 검색이나 AI 기반 시맨틱 검색이 포함된다면, 내장 및 서드파티 자연어 처리(NLP) 모델로 벡터화된 데이터를 만들어 Elasticsearch 벡터 데이터베이스에 저장하세요. 설정이 가장 적게 필요한 방식은 데이터를 수집할 때 semantic_text 필드를 추가하는 것입니다. 이 방법은 semantic_text로 시맨틱 검색하기에서 설명합니다.

    다른 검색 목표에 맞게 데이터를 추가하는 방법은 검색 사용 사례를 위한 수집을 참고하세요. 수집 옵션에 대한 더 넓은 개요는 수집: 데이터를 Elastic으로 가져오기를 참고하세요.

    아직 직접 데이터를 추가할 준비가 되지 않았다면 샘플 데이터를 사용하거나 퀵스타트의 안내를 따라 작은 데이터 세트를 만들 수 있습니다.

    UI의 Elasticsearch 홈 페이지에서도 인덱스 생성을 위한 워크플로 가이드와 REST API로 데이터를 수집하는 바로 사용 가능한 코드 예제를 제공합니다.

  5. 검색 쿼리 작성

    다음 단계는 쿼리를 작성하고 Elasticsearch와 상호작용할 방법을 선택하는 것입니다. 애플리케이션에 맞는 프로그래밍 언어 클라이언트를 고르고, 검색 로직을 표현할 쿼리 언어를 선택할 수 있습니다. 각 결정은 이전 결정 위에 쌓이므로, 필요에 따라 여러 방식을 유연하게 조합할 수 있습니다.

Elasticsearch에 대해 더 알아보거나 다른 방식으로 시작하려면 다음 자료를 활용하세요.